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能源电力网站建设（能源网络）

高端网站建设 2023-03-25T05:26:13 22

本篇文章给大家谈谈能源电力网站建设，以及能源网络对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览： 1、电力企业怎么实现数字化转型？

本篇文章给大家谈谈能源电力网站建设，以及能源网络对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、电力企业怎么实现数字化转型？
2、2022年能源化工行业数字化八大发展趋势！
3、国网福建电力推进能源大数据中心建设
4、国网河南互联网电力设计院怎么样

电力企业怎么实现数字化转型？

数字化资产

电力拥有复杂庞大的资产运行体系，数字化转型中的泛物联网链接即将开启全面感知的数据互联，如何提升能源资产价值，实现资产管理的最优化以及资源效率的最大化，以此达到可持续的价值创造，成为能源数字化转型中的重要方向。

数字化技术

以物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等为代表的新一代信息技术在数字化进程中承担着重要角色，同时电网自动化技术、电力电子技术同新一代信息技术的有效融合将贯穿电力数字化转型中的方方面面，理清数字化技术的发展脉络，创新技术应用价值，从而有效发挥数字化技术的核心驱动作用。

数字化经营

数字化转型中，经营管理自动化和智能化将为企业业务开展提供重要支撑，从而助力企业形成设备、管理、流程、服务的全数字化场景；能源电力作为智能化程度较高的场景领域，较早引用OA、ERP、CRM、SRM等软件系统，但随着智能化、数字化的深入，数据孤岛、系统协同等问题成为新的发展难点，如何打通内部系统平台、实现协同共享，成为企业经营管理的新方向。

数字化服务

数字化转型最终目标是实现更高的商业价值，在新能源和智能技术驱使下，电力行业的业务模式和业务架构也将产生新的颠覆，“能源即服务”的产生正在将能源价值逐渐货币化，而数字化在其中提供了底层保障，基于消费需求、消费形式和企业数字化系统的转变，向用户提供全面性、针对性、可靠性的电力数字化服务，从而催生能源电力新的商业模式，使最终用户享受一体化、多样化、便捷化的服务体验。

电力数字化转型实施路径

根据电力数字化转型方向，电力领域数字化实施路径整体可以分为五步，分别是数字化采集、数字化分析、数字化改造、数字化安全和数字化生态，围绕关键核心数据进行最大价值挖掘，形成进阶式转型提升。

数字化采集

全域物联网建设，通过各类传感器、数据采集设备，实现能源电力领域的数字采集。

数字化分析

数字化存储与分析，通过数据中心建设和大数据分析，对核心价值数据进行遴选、存储和分析。

数字化改造

建立数字化业务平台，对生产、运行、管理等环节进行数字化改造，如企业管理平台、服务平台、运营平台等。

数字化安全

提升数字化安全防护体系，保障电力网络安全稳定、电力系统运行稳定、电力交易可靠稳定。

数字化生态

构建能源电力服务生态，整合产业链资源，实现开放合作、协同创新、价值升级的数字化生态服务。

2022年能源化工行业数字化八大发展趋势！

导读：能源化工是一个国家经济结构中的重要基础产业。在进口原油、天然气依存度居高不下的情况下,如何提升本土的原油、天然气生产效率,降低采集、生产、运输成本,一直是整个行业的重要使命。

电网、发电和化工行业都是国民经济的支柱产业，面临着节能减排、双碳承诺的巨大压力，如何利用数字化手段实现降本增效，解决生产、管理问题是所有行业企业面临的重大课题。2022年，我国能源化工行业的数字化建设有以下重要发展趋势：

5G、工业互联网、数据中心、人工智能等信息基础设施与能源基础设施深度融合，支撑传统能源基础设施转型升级，推进能源生产和消费方式更加智能化。以中石化公司为首的头部企业正致力于全产业链数字化转型，针对油田数字化改造、管道数字化管理、炼厂数字化建设、加油站数字化服务全面布局数字化改革策略。

在物联网、云计算等数据采集、计算技术的支撑下，智能化业务监控和管理系统实现油气集输“三化”管理、比如中石化研发了中国首个公司级管线管理。通过三维建模、全景影像、视频监控等技术手段，使地下管线可视、地面站库多维度展示，已覆盖近4万公里油气管线，显著提升管道隐患治理、应急响应能力。实现3.4万公里管线数据的全覆盖，推动系统应用，实现巡线任务下达、事件上报、巡线人员监控、隐患事件分析等功能。

趋势二：传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型

能源数字化转型体现在产、供、销三大环节的能源实现各能源间的灵活转换和互通互济，产、供、销三大环节的信息利用（包括采集、传输、处理、存储、控制）效率提升，以及产、供、销三大环节的业务模式与形态创新。新的业务模式和新生态包括内外协同与跨界融合的新业务发展模式、科学精益与灵活高效的新运营管理模式、快速反应与智能互动的多元服务模式、共建共享与共治共赢的新生态发展格局。

英国石油，一家原本专注于生产资源的国际石油公司，通过数字技术的广泛应用，商业模式进行了较大的变革，现已成功转型为综合能源服务公司，专注于为客户提供综合能源解决方案。

中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。

未来，随着可在生能源的大规模开发利用，以分布式、储能等为代表的新兴能源技术及基础设施将快速发展，而且基于新的数字化技术也将提供全新的商业化服务，此时综合能源生态服务需要兼顾传统能源和清洁能源的发展特性，通过搭建数据开放平台、数字服务平台、数字经济平台，实现能源价值的深耕挖掘，朝着绿色能源的发展路径创新商业模式，促进跨界生态合作并提升用户体验。

数字技术与业务、财务融合，将数据要素深度嵌入到生产运营流程与客户服务之中，充分发挥业财融合下数据要素的放大、叠加与倍增效应。

横跨众多业态的多元经营是不少集团企业的发展模式，对业财深度融合的管理创新需求越来越强烈。以涉及能源、医院、农牧、物流等多个业务板块的宝丰集团为例，在集团预算体系的建设中，依据各板块特点及管控需求，打通了从战略目标、业务计划、预算编制、监控、调节，到绩效考核分析的全过程，并在预实分析的基础上拓展了主题分析。主题分析包括经营性分析（产量、销量、库存等）、损益性分析、工程管理分析，以及重点工作追踪分析等。

数字场景建设是企业推进数字化转型的重要抓手。行业企业在推进数字场景打造时，由于基础条件、驱动因素等不同，场景侧重点也有所不同。电网和发电行业企业关注节能减排、安全生产以及设备的检修维护等方面场景的打造;化工企业门类众多，行业企业数字场景建设时，重点关注对生产过程的管控以及产业链供应链的协同等方面;能源化工行业企业大多有工程项目建设，因而更关注工程项目的全生命周期管控的数字场景打造。

比如:国电投的投资决策模型，宝丰能源、旭阳集团、富海集团等以石油化工为主的公司则更多的应用了产供销平衡模型、动力平衡模型、配煤模型等，中石化的建设经营管理数据服务平台，建立了3万多个数据资源模型，支持了财务、物资、营销、金融等业务领域数据分析类应用，都是能源化工行业场景化数字化转型的典型示范和有效路径。

人工智能技术已广泛应用于经济社会的方方面面，带来了巨大的经济和社会效益。

应用AI智能、知识图谱等技术为管理报告应用进行全场景赋能。比如预算偏差自动定位、同比偏差自动定位的智能归因分析，包括采购成本上升、整体成本下降等场景的应用﹔智能情景模拟与预警，例如销售收入、费用、库存异常偏差监控及报告的智能预警等等。

数据智能交互技术，以百度式搜索、微信式聊天的方式与系统进行互动（语音识别技术的应用），随时随地、实时高效与数据进行"无门槛”交互。

借助场景化分析的知识图谱技术进行智能推荐。通过人工与自动两种方式，形成数据之间的关联网络，直观呈现给分析人员，分析人员可以便捷地获知数据可分析的维度和路径。系统也支持基于知识图谱的关联信息自动推荐功能。未来，也可依据知识图谱实现智答的主动分析，自动找到数据变化的隐含原因，并给出结论。

打造数据资源体系，建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系，强化数据分级分类管理，建立最小化的数据共享负面清单，推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取，实现“一次录入、共享应用”，在此基础上，发挥数据要素的作用，获取不同层次应用成效。

以国家电网为代表的能源企业通过数据互联互通、共享应用驱动人财物等核心资源优化配置来推进企业经营的数字化应用水平。

能源化工行业数字化转型不仅是全流程、多层次的战略转型，还是一个需要兼顾内部运作与外部协同的系统工程。在集团内部要做好集团层面与子公司、战略层面与业务层面的协同。在集团外部，支持行业龙头企业建立共享平台，促进资源的有效协同。部分企业可以凭借体量与政策优势，发展面向行业的专业性公共信息服务，搭建网络化协同平台，带动上下游企业转型，促进产业链价值跃升。

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国网福建电力推进能源大数据中心建设

8月24日获悉,国网福建电力部署推进能源大数据中心建设工作,高标准做好能源大数据中心工作整体规划,稳步推进能源大数据中心实体化运作,强化数据产品质量,更好支撑国家电网公司战略落地,支撑社会和公司的治理能力现代化。

国网福建电力探索建立科学、合理的协作机制,与政府部门、院校、专家等建立密切的合作关系,加强策划研究,提升数据产品的质量;加快外部数据的汇聚接入,深化数据接入的技术方案和管理机制研究,促进能源行业数据统一归集、统筹管理和资源共享,建立科学、准确的大数据分析模型,让数据更加完整、更有价值;统筹规划推进数据基础设施建设,制定数据应用管理细则,提出数据应用需求库、储备库、研发库和产品库“四库”规范化管理要求,加强数据基础管理,确保数据质量和安全;加强队伍建设,注重信息、管理专业人才培养,更好服务能源大数据中心发展。

该公司以市场需求为导向,强化精准投资,加强产品运营和应用管理,推进数据产品应用迭代,确保数据产品增值,提升研发效益。目前,该公司构建“电易+”数据产品体系,研发乡村振兴电力指数、茶产业用能可视化看板等20多项数据产品;推进企业排污治理、住宅空置分析、群租房识别等数据产品的对外增值。(林梅妹)

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